시빌 액션 다운로드

그로버 J, 락스미 V, 가우르 MS (2014) 이웃 차량을 사용하여 VANET에서 시빌 공격 탐지. Int J Secur Netw 9:222-233 Danezis G, Mittal P (2009) SybilInfer: 소셜 네트워크를 사용하여 시빌 노드 감지. 에서: 네트워크 및 분산 시스템 보안 심포지엄의 절차. 미국 캘리포니아 주 샌디에이고, pp 1-15 V i가 거짓 메시지를 보내는 Sybil 공격자인 경우, 후속 차량은 발생하지 않으므로 이벤트를 감지하지 못합니다. 따라서 R V E 및 T V E는 임계값에 도달하지 않습니다. 따라서 거짓 메시지의 보급을 억제합니다. V j가 V i의 공범이라고 가정하면 시빌 공격을 시작할 계획입니다. R V E를 변경할 수 없기 때문에 이벤트 평판 값은 임계값에 도달할 수 없습니다. 따라서 거짓 메시지는 더 이상 확산되지 않습니다, EBRS는 공모 시빌 공격에 대해 방어. Sybil 공격자가 합법적인 ID로 거짓 메시지를 보낼 수 있지만 도난당한 ID를 사용한 Sybil 공격에서는 이벤트 평판 값과 신뢰할 수 있는 가치가 임계값에 도달할 수 없기 때문에 더 이상 거짓 메시지를 전파할 수 없습니다.

매우 위험하고 긴급한 메시지를 신속하게 응답하고 전송하기 위해 다양한 유형의 이벤트에 대해 서로 다른 임계값을 정의할 수 있습니다. [22]의 적용 가능한 환경 및 Sybil 공격 분류법과 공모한 시빌 공격에 대한 방어 능력에 따라 표 1에서 앞서 언급한 Sybil 공격 탐지 방법을 비교합니다. 대부분의 검색 방법은 비실용적인 가정이나 높은 비용으로 VANET에 적용되지 않음을 알 수 있습니다. RSSI 기반 방법은 모든 무선 네트워크에 적용할 수 있습니다. 그러나 서로 가까이 있는 Sybil 노드와 일반 노드를 구별하는 데 어려움이 있습니다. 차량 이동 궤도 기반 방법은 차량 위치 프라이버시를 공개할 위험이 있습니다. 인접 노드 정보 기반 메서드는 대부분의 인접 노드가 검색 역설 자체인 일반 노드라는 가정을 가지고 있습니다. 또한 거의 모든 탐지 방법은 공모된 Sybil 공격을 고려하지 않습니다. 이 백서에서는 Sybil 공격의 잘못된 신원 소스와 VANET의 특성에 따라 여러 소스로 차량 개인 정보 보호 및 Sybil 공격으로부터 방어를 보호 할 수있는 EBRS라는 이벤트 기반 평판 시스템을 제안합니다. 첸 C, 왕 X, 한 WL (2009) 도시 VANETs에서 시빌 공격의 강력한 탐지. 에서: 분산 컴퓨팅 시스템 워크샵에 제 29 회 IEEE 국제 회의, ICDCS 2009.

IEEE 프레스, 몬트리올, pp 270-276 비시아스 G, Ozisik AP, 레바인 BN (2014) 비트 코인에 대한 Sybil 저항 믹싱. 에서 : 전자 사회에서 개인 정보 보호에 대한 제 13 회 워크샵의 절차. ACM, pp 149-158 SybilGuard (SybilG.) 시빌 공격을 방어하기 위해 소셜 네트워크를 사용합니다 [23-25]. 일반 노드는 해당 노드와 통신하여 이웃과 신속하게 신뢰 관계를 설정합니다. 그러나 Sybil 공격자는 여러 개의 잘못된 ID를 가질 수 있지만 Sybil 노드와 정직한 노드 간의 신뢰 관계를 조작할 수는 없습니다. 소셜 네트워크의 빠른 혼합 속성에 따라 이 방법은 Sybil 공격의 부패한 영향을 제한합니다. 그러나 VANET에서 차량이 자율적으로 이동함에 따라 자주 변화하는 토폴로지는 소셜 네트워크를 사용하여 Sybil 공격을 방어하는 데 큰 어려움을 초래합니다.

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